Python es uno de los lenguajes de programación más populares y demandados en la actualidad, gracias a su facilidad de aprendizaje, potencia y versatilidad.

Si estás interesado en aprender a programar en Python, ya sea desde cero o para perfeccionar tus habilidades, no te puedes perder estos de 20 libros que te guiarán desde los fundamentos hasta niveles más avanzados.

Desde libros para principiantes hasta textos especializados en ciencia de datos, programación web o aplicaciones móviles, encontrarás opciones para todos los gustos y necesidades.

¡Empieza ya a descubrir todo lo que Python tiene para ofrecerte!

Bienvenidos al mundo de la programación en Python. En este conjunto de libros encontrarás una amplia variedad de recursos para aprender desde los fundamentos de la programación hasta temas más avanzados como deep learning, seguridad informática y análisis de datos.

Python es un lenguaje de programación interpretado, fácil de aprender y muy versátil, lo que lo ha convertido en una de las herramientas más populares para la creación de aplicaciones, solución de problemas y desarrollo de software en general. Además, su amplia comunidad de desarrolladores y la gran cantidad de bibliotecas disponibles lo hacen una herramienta muy potente para una amplia variedad de aplicaciones.

En esta colección de libros, encontrarás títulos para todos los niveles y necesidades, desde libros introductorios para principiantes hasta libros más avanzados para aquellos que deseen profundizar en áreas específicas de la programación en Python. También encontrarás libros enfocados en temas especializados, como seguridad informática, análisis de datos, pruebas y desarrollo de redes.

Cada libro en esta lista ofrece un enfoque único y una perspectiva diferente en el aprendizaje y aplicación de Python, lo que lo hace una excelente opción para aquellos que buscan ampliar su conocimiento y mejorar sus habilidades en el uso de este lenguaje de programación.

¡Disfruta de la lectura y explora el mundo de Python! ¡Así que elige el que mejor se adapte a tus necesidades y comienza a programar en Python hoy mismo!

Contenido:

1. Python Crash Course, 2nd Edition – Eric Matthes.
2. Automate the Boring Stuff with Python, 2nd Edition – Al Sweigart.
3. Learning Python, 5th Edition – Mark Lutz.
4. Python for Everybody: Exploring Data in Python 3 – Charles Severance.
5. Python Tricks: A Buffet of Awesome Python Features – Dan Bader.
6. Effective Python: 90 Specific Ways to Write Better Python, 2nd Edition – Brett Slatkin.
7. Fluent Python: Clear, Concise, and Effective Programming, 2nd Edition – Luciano Ramalho.
8. Python Programming: An Introduction to Computer Science, 3rd Edition – John Zelle.
9. Head First Python, 2nd Edition – Paul Barry.
10. Violent Python: A Cookbook for Hackers, Forensic Analysts, Penetration Testers and Security Engineers – TJ O’Connor.
11. Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data – Jake VanderPlas.
12. Python Machine Learning, 3rd Edition – Sebastian Raschka and Vahid Mirjalili.
13. Deep Learning with Python – Francois Chollet.
14. Python Testing with pytest – Brian Okken.
15. Test-Driven Development with Python, 2nd Edition – Harry J. W. Percival.
16. Python Network Programming: Conquer all your networking challenges with the powerful Python language – Dr. M. O. Faruque Sarker and Sam Washington.
17. Python Penetration Testing Essentials, 2nd Edition – Mohit.
18. Data Science from Scratch: First Principles with Python, 2nd Edition – Joel Grus.
19. Python Algorithms, 2nd Edition – Magnus Lie Hetland.
20. Python Cookbook, 3rd Edition – David Beazley and Brian K. Jones.
21. Learning Python Networking, 2nd edition – José Manuel Ortega.

1. Python Crash Course, 2nd Edition – Eric Matthes.

«Python Crash Course, 2nd Edition» es un libro diseñado para enseñar a los principiantes los fundamentos de la programación en Python. El libro comienza con una breve introducción a la programación y a Python, seguido de una descripción detallada de cómo configurar un entorno de programación y cómo trabajar con el lenguaje Python en una variedad de situaciones.

El libro incluye varios proyectos prácticos, cada uno diseñado para enseñar a los lectores habilidades específicas de programación. Los proyectos van desde crear un simple juego de adivinanza hasta construir una aplicación web completa utilizando el framework Django. A lo largo del libro, los conceptos se presentan de una manera clara y concisa, con muchos ejemplos prácticos para ilustrarlos.

Además, el libro incluye capítulos sobre depuración de código, pruebas y control de versiones, habilidades que son esenciales para cualquier programador. El autor también se enfoca en la escritura de código limpio y legible, así como en la importancia de los comentarios y la documentación adecuada.

«Python Crash Course, 2nd Edition» es una guía completa para aprender a programar en Python, diseñado para llevar al lector desde los fundamentos hasta habilidades más avanzadas, a través de una combinación de explicaciones claras, ejemplos prácticos y proyectos desafiantes.

En el libro «Python Crash Course, 2nd Edition» de Eric Matthes, aprenderás los fundamentos de la programación en Python desde cero, incluyendo la instalación del lenguaje y su entorno de desarrollo.

El libro abarca temas como variables, tipos de datos, estructuras de control de flujo, funciones, clases y objetos, manejo de excepciones, entrada y salida de datos, manipulación de archivos y módulos, y la utilización de librerías y frameworks populares como Pygame y Django.

Además, el libro te guiará a través de varios proyectos prácticos en los que aplicarás lo aprendido, como la creación de un juego arcade, una aplicación web y una aplicación de análisis de datos. Con este libro, estarás preparado para dar tus primeros pasos en el mundo de la programación en Python.

2. Automate the Boring Stuff with Python, 2nd Edition – Al Sweigart.

«Automate the Boring Stuff with Python, 2nd Edition» de Al Sweigart es un libro que enseña a programar en Python mediante proyectos prácticos que automatizan tareas repetitivas y aburridas. El libro se enfoca en enseñar los fundamentos de Python y cómo utilizarlos para crear programas que realicen tareas útiles, como buscar información en páginas web, generar documentos PDF, enviar correos electrónicos, interactuar con archivos CSV, entre otras cosas.

La segunda edición del libro incluye nuevos capítulos que abordan temas como la manipulación de imágenes con Pillow, la automatización de tareas en hojas de cálculo con openpyxl, la creación de videojuegos simples con Pygame y el uso de machine learning con TensorFlow. Además, el libro incluye ejercicios y proyectos prácticos que ayudan a los lectores a aplicar lo aprendido y a desarrollar sus habilidades de programación en Python.

«Automate the Boring Stuff with Python, 2nd Edition» es un libro práctico y accesible que enseña a programar en Python de manera efectiva y divertida, con proyectos prácticos que permiten automatizar tareas aburridas y tediosas.

Con el libro «Automate the Boring Stuff with Python, 2nd Edition» de Al Sweigart aprenderás a utilizar Python para automatizar tareas repetitivas y aburridas, como la descarga y organización de archivos, la manipulación de texto y la automatización de procesos en aplicaciones de escritorio.

Aprenderás a utilizar librerías de Python para interactuar con archivos, hojas de cálculo, bases de datos, correos electrónicos y sitios web. Además, el libro cubre temas como el manejo de errores, el uso de expresiones regulares, la creación de interfaces gráficas de usuario y el desarrollo de programas que puedan correr en segundo plano.

Con ejemplos prácticos y proyectos divertidos, «Automate the Boring Stuff with Python» es una excelente opción para aquellos que deseen aprender a programar en Python de manera práctica y enfocada en la automatización de tareas cotidianas.

3. Learning Python, 5th Edition – Mark Lutz.

«Learning Python, 5th Edition» de Mark Lutz es un libro completo y detallado sobre el lenguaje de programación Python. La quinta edición del libro cubre la versión 3.7 de Python, y está diseñada para enseñar a programar desde cero y llevar al lector a un nivel avanzado de conocimiento en Python.

El libro comienza con una introducción básica sobre Python y su sintaxis, y luego se profundiza en temas como el manejo de datos, la programación orientada a objetos, la manipulación de archivos y directorios, el manejo de errores, el uso de módulos y paquetes, la programación de redes y la creación de GUIs (interfaces gráficas de usuario) con Tkinter.

El autor utiliza un enfoque de enseñanza práctica y ofrece una gran cantidad de ejemplos de código y ejercicios para que los lectores puedan aplicar los conceptos que han aprendido. Además, el libro incluye varios proyectos prácticos para poner en práctica los conocimientos adquiridos en cada sección.

«Learning Python, 5th Edition» es una excelente opción para aquellos que desean aprender Python desde cero y llevar su conocimiento al siguiente nivel.

Con el libro «Learning Python, 5th Edition» de Mark Lutz, aprenderás a programar en Python desde cero hasta niveles avanzados. El libro comienza con los fundamentos básicos de Python, como la sintaxis y la estructura de datos, y avanza gradualmente hacia conceptos más avanzados, como programación orientada a objetos, módulos y paquetes, programación web y bases de datos.

A lo largo del libro, se incluyen muchos ejemplos prácticos y ejercicios que te ayudarán a consolidar tus conocimientos y a desarrollar tus habilidades de programación en Python. También se incluyen capítulos dedicados a temas como la depuración, el rendimiento y la programación concurrente, lo que te permitirá profundizar en aspectos más avanzados de la programación en Python.

«Learning Python, 5th Edition» es un libro completo y detallado que te proporcionará una base sólida en Python y te preparará para escribir programas complejos y escalables en este lenguaje de programación popular y versátil.

4. Python for Everybody: Exploring Data in Python 3 – Charles Severance.

«Python for Everybody: Exploring Data in Python 3» es un libro introductorio que cubre los fundamentos de la programación en Python y cómo aplicarlos a la exploración de datos. El libro se enfoca en Python 3 y no requiere experiencia previa en programación.

El autor, Charles Severance, enseña a los lectores cómo instalar Python y un entorno de desarrollo, cómo trabajar con variables, expresiones, condicionales, bucles y funciones en Python, y cómo utilizar las bibliotecas estándar de Python para la manipulación de datos. Además, el libro también cubre temas avanzados como la programación orientada a objetos y la creación de interfaces gráficas de usuario con la biblioteca Tkinter.

Una de las características distintivas del libro es que utiliza ejemplos y proyectos relacionados con el mundo real, lo que permite a los lectores aplicar sus habilidades de programación a problemas prácticos. Al final del libro, los lectores tendrán una sólida comprensión de los conceptos fundamentales de la programación en Python y estarán equipados con las herramientas necesarias para explorar y analizar datos utilizando Python.

Con el libro «Python for Everybody: Exploring Data in Python 3» de Charles Severance, aprenderás los fundamentos de la programación en Python y cómo aplicarlos para el análisis de datos. El libro se enfoca en la versión 3 de Python y utiliza un enfoque práctico y orientado a proyectos para enseñar los conceptos básicos de programación, incluyendo variables, operadores, estructuras de control, funciones y programación orientada a objetos.

También aprenderás a trabajar con archivos y bases de datos, y a utilizar herramientas de análisis de datos como Pandas y NumPy. El libro está diseñado para ser accesible para aquellos sin experiencia previa en programación y es adecuado tanto para estudiantes como para profesionales que deseen adquirir habilidades en Python y análisis de datos.

5. Python Tricks: A Buffet of Awesome Python Features – Dan Bader.

El libro «Python Tricks: A Buffet of Awesome Python Features» de Dan Bader es una guía práctica y concisa para aquellos que ya tienen conocimientos básicos de Python y quieren llevar su habilidad a un nivel más avanzado.

El autor presenta una serie de trucos, consejos y técnicas para ayudar a los programadores a escribir código más eficiente, legible y elegante. El libro se divide en varios capítulos, cada uno de los cuales se enfoca en un tema específico, como la manipulación de cadenas de texto, la gestión de errores, el rendimiento del código, entre otros.

A través de ejemplos de código prácticos y explicaciones claras, el autor enseña a los lectores cómo utilizar funciones avanzadas de Python, expresiones lambda, decoradores y otros conceptos clave para la programación avanzada en Python. También se aborda el uso de las bibliotecas y herramientas más populares de Python, como NumPy, Pandas, Flask, SQLAlchemy y Jupyter Notebook.

«Python Tricks: A Buffet of Awesome Python Features» es una guía esencial para cualquier programador de Python que desee mejorar sus habilidades y llevar su conocimiento a un nivel más avanzado.

Con el libro «Python Tricks: A Buffet of Awesome Python Features» de Dan Bader, aprenderás una serie de trucos y técnicas avanzadas para mejorar tus habilidades de programación en Python. A través de una combinación de explicaciones detalladas y ejemplos de código prácticos, el libro te llevará a través de una serie de conceptos que te ayudarán a escribir un código Python más eficiente y elegante.

Algunos de los temas que se cubren en el libro incluyen:

• Uso de estructuras de datos avanzadas como conjuntos, tuplas y diccionarios
• Trabajo con funciones, argumentos y ámbitos
• Técnicas de programación funcional y orientada a objetos en Python
• Manejo de excepciones y errores de manera efectiva
• Uso de generadores y comprensiones de listas para simplificar el código
• Mejoras de rendimiento y optimización de código
• Herramientas y bibliotecas útiles de Python para la depuración, el perfilado y el análisis de código.

«Python Tricks» te ayudará a llevar tus habilidades de programación en Python al siguiente nivel mediante el aprendizaje de técnicas avanzadas que te permitirán escribir un código más limpio, más eficiente y más fácil de mantener.

6. Effective Python: 90 Specific Ways to Write Better Python, 2nd Edition – Brett Slatkin.

«Effective Python» de Brett Slatkin es una guía detallada que presenta 90 formas específicas para mejorar tus habilidades de programación en Python. El libro se enfoca en mostrar técnicas avanzadas que pueden ayudarte a escribir código más legible, escalable y eficiente, así como a evitar errores comunes.

El autor presenta ejemplos de código realista y discute cómo escribir código que sea fácil de leer, mantener y depurar. También se abordan temas avanzados, como la manipulación de excepciones, la utilización de decoradores y el uso de generadores y expresiones generadoras.

Además, el libro incluye consejos para la optimización del rendimiento y la escritura de código para entornos concurrentes y paralelos. En resumen, «Effective Python» es una guía esencial para cualquier desarrollador de Python que busque mejorar sus habilidades y escribir un código más eficiente y legible.

Con «Effective Python: 90 Specific Ways to Write Better Python, 2nd Edition» aprenderás a escribir un código más eficiente, legible y mantenible en Python. El autor, Brett Slatkin, presenta 90 recomendaciones específicas para mejorar el estilo de programación en Python y aprovechar al máximo sus características.

Algunos de los temas que se abordan en el libro son:

• Mejores prácticas para el uso de estructuras de datos, como listas, diccionarios y conjuntos.
• Cómo aprovechar los generadores y las expresiones generadoras para ahorrar memoria y mejorar el rendimiento.
• Técnicas avanzadas de manejo de excepciones para evitar errores y facilitar la depuración del código.
• Cómo diseñar clases y objetos que sean fáciles de usar y mantener.
• Consejos para escribir funciones eficientes y compatibles con múltiples versiones de Python.
• Cómo utilizar las herramientas integradas de Python para el manejo de archivos, el procesamiento de cadenas y la creación de procesos.

«Effective Python» es un libro ideal para aquellos que deseen mejorar su fluidez en Python y convertirse en programadores más eficientes y productivos.

7. Fluent Python: Clear, Concise, and Effective Programming, 2nd Edition – Luciano Ramalho.

«Fluent Python: Clear, Concise, and Effective Programming» es un libro avanzado para programadores de Python que buscan mejorar sus habilidades en el lenguaje. El autor, Luciano Ramalho, cubre varios temas avanzados en Python, como la manipulación de datos avanzada, la programación funcional y orientada a objetos, el manejo de excepciones y el uso de generadores y decoradores.

El libro también aborda temas como el uso de patrones de diseño en Python, la implementación de estructuras de datos avanzadas y el manejo de hilos y procesos.

Con ejemplos prácticos y explicaciones claras, «Fluent Python» ayuda a los lectores a comprender mejor el funcionamiento interno de Python y a escribir código más eficiente y efectivo.

Con el libro «Fluent Python: Clear, Concise, and Effective Programming» de Luciano Ramalho aprenderás a escribir código Python eficaz y elegante, a profundizar en las características avanzadas de Python y a entender mejor cómo funcionan las herramientas y bibliotecas de Python.

El libro se divide en tres secciones: la primera cubre los conceptos fundamentales del lenguaje y las herramientas básicas de Python, la segunda sección se centra en las características avanzadas de Python, y la tercera sección trata sobre el diseño de patrones y aplicaciones.

A través de una serie de ejemplos de código claros y concisos, el autor te enseña a escribir código Python de forma más eficiente y efectiva, lo que te permitirá construir programas más robustos y escalables.

También aprenderás sobre la programación orientada a objetos en Python, el uso de generadores, decoradores, metaclases y otras características avanzadas del lenguaje.

Este libro te ayudará a mejorar tus habilidades de programación en Python, a escribir código más elegante y a comprender mejor las herramientas y bibliotecas de Python.

8. Python Programming: An Introduction to Computer Science, 3rd Edition – John Zelle.

«Python Programming: An Introduction to Computer Science, 3rd Edition» de John Zelle es un libro de programación para aquellos que quieran aprender Python desde cero. Este libro cubre los conceptos básicos de la programación y de la ciencia de la computación, utilizando Python como el lenguaje de enseñanza.

El libro comienza con una introducción a Python, cubriendo los conceptos básicos de la programación y de la sintaxis de Python. Luego, el libro aborda temas como el control de flujo, las funciones, las estructuras de datos y los módulos en Python. También se cubren temas más avanzados, como la programación orientada a objetos, la recursión y los algoritmos de ordenamiento y búsqueda.

Además de la programación básica, el libro también aborda temas como la programación gráfica y la programación de juegos. Los ejercicios y los proyectos se centran en problemas del mundo real, lo que permite a los estudiantes aplicar sus habilidades de programación en situaciones prácticas.

«Python Programming: An Introduction to Computer Science, 3rd Edition» es un libro ideal para aquellos que quieran aprender Python desde cero y desarrollar habilidades en programación y ciencia de la computación.

Con el libro «Python Programming: An Introduction to Computer Science, 3rd Edition» de John Zelle, aprenderás:

• Los fundamentos de la programación con Python, desde la sintaxis básica hasta las estructuras de control de flujo y las funciones.
• Cómo trabajar con listas, conjuntos, diccionarios y otras estructuras de datos en Python.
• Cómo manejar excepciones y errores en el código de Python.
• Cómo utilizar la programación orientada a objetos (POO) en Python.
• Cómo trabajar con archivos y directorios en Python.
• Cómo utilizar módulos y paquetes para organizar y reutilizar el código de Python.
• Cómo crear interfaces gráficas de usuario (GUI) con la biblioteca Tkinter de Python.
• Cómo crear juegos simples utilizando la biblioteca Pygame de Python.
• Cómo utilizar la programación de redes en Python para enviar y recibir datos a través de Internet.
• Cómo utilizar bases de datos con Python a través de la biblioteca SQLite.

9. Head First Python, 2nd Edition – Paul Barry.

«Head First Python, 2nd Edition» de Paul Barry es un libro para principiantes que enseña el lenguaje de programación Python a través de un enfoque visualmente rico e interactivo. Proporciona una introducción completa a Python, incluidos los conceptos básicos, la sintaxis, los tipos de datos, las funciones, los módulos y la programación orientada a objetos.

El libro cubre las bibliotecas esenciales de Python, como NumPy, Pygame y Matplotlib, y también explora temas como el web scraping, el trabajo con bases de datos y la creación de GUI. También incluye proyectos, cuestionarios, acertijos y ejercicios para reforzar las habilidades de aprendizaje y práctica.

La segunda edición del libro incluye actualizaciones para Python 3.xy cubre nuevos temas como la programación asíncrona, f-strings y el módulo de escritura. El libro es ideal para estudiantes, profesionales o cualquier persona interesada en aprender Python de una manera divertida y atractiva.

En general, los lectores pueden esperar aprender no solo la sintaxis de Python, sino también cómo aplicar el lenguaje a problemas de programación del mundo real.

En «Head First Python, 2nd Edition» aprenderás los conceptos básicos de programación con Python de una manera divertida y atractiva. A través de ejemplos y problemas prácticos, el libro cubre temas como tipos de datos, estructuras de control de flujo, funciones, objetos, módulos y expresiones regulares.

Además, también se exploran temas más avanzados como programación web, programación de bases de datos, programación orientada a objetos y técnicas de depuración. Al final del libro, habrás desarrollado habilidades prácticas y una comprensión sólida de la programación con Python.

10. Violent Python: A Cookbook for Hackers, Forensic Analysts, Penetration Testers and Security Engineers – TJ O’Connor.

«Violent Python: A Cookbook for Hackers, Forensic Analysts, Penetration Testers and Security Engineers» de TJ O’Connor es un libro que se enfoca en enseñar Python desde la perspectiva de la seguridad informática y la programación de herramientas de hacking.

El libro se divide en dos partes principales: la primera es una introducción a Python y a la programación en general, mientras que la segunda parte se centra en aplicaciones específicas de Python para la seguridad informática.

El autor utiliza ejemplos de código para enseñar a los lectores cómo crear herramientas de hacking y scripts para analizar vulnerabilidades en sistemas informáticos. A lo largo del libro, se cubren temas como la recolección de información, la manipulación de redes y protocolos, la explotación de vulnerabilidades y la creación de herramientas para defensa y ofuscación.

Este libro es una guía práctica para aquellos interesados en aprender Python para el hacking y la seguridad informática. Los lectores aprenderán cómo utilizar Python para crear herramientas de hacking y scripts para proteger sistemas informáticos y redes.

En «Violent Python: A Cookbook for Hackers, Forensic Analysts, Penetration Testers and Security Engineers» los lectores aprenderán cómo utilizar Python para llevar a cabo pruebas de seguridad, análisis forense y otras tareas relacionadas con la ciberseguridad.

El libro se enfoca en enseñar a los usuarios cómo automatizar las tareas comunes de seguridad informática utilizando Python y cómo aplicar técnicas avanzadas para solucionar problemas en el mundo real.

Los lectores también aprenderán a trabajar con protocolos de red, shellcode, inyección de código y otras técnicas avanzadas para asegurar la infraestructura de TI. Este libro es ideal para profesionales de la ciberseguridad que deseen mejorar sus habilidades en el uso de Python.

11. Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data – Jake VanderPlas.

El libro «Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data» escrito por Jake VanderPlas es una guía completa para aquellos que desean aprender a utilizar Python para ciencia de datos. Este libro es especialmente útil para aquellos que tienen experiencia previa en programación y desean adquirir habilidades avanzadas en análisis de datos.

El libro cubre una variedad de temas importantes, desde la manipulación y limpieza de datos hasta el análisis estadístico y la visualización de datos. También cubre las bibliotecas más importantes para el análisis de datos en Python, incluyendo NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn y más.

Además de explicar cada concepto en detalle, el autor también proporciona muchos ejemplos prácticos y útiles, lo que hace que el libro sea fácil de seguir y aplicar a situaciones del mundo real.

Después de leer este libro, el lector aprenderá habilidades esenciales en ciencia de datos con Python, lo que lo hará capaz de realizar análisis y visualizaciones de datos y tomar decisiones basadas en datos de manera efectiva.

En el libro «Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data», Jake VanderPlas te enseña las herramientas esenciales para trabajar con datos en Python.

A través de sus páginas, aprenderás a utilizar las bibliotecas de análisis de datos en Python como NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn y más para manipular, visualizar y analizar datos.

También aprenderás técnicas de análisis de datos como la limpieza y transformación de datos, la exploración de datos, la agregación y agrupación de datos y la visualización de datos. Además, el autor proporciona ejemplos prácticos de proyectos de análisis de datos para demostrar cómo se aplican estas herramientas en situaciones del mundo real.

12. Python Machine Learning, 3rd Edition – Sebastian Raschka and Vahid Mirjalili.

«Python Machine Learning, 3rd Edition» de Sebastian Raschka y Vahid Mirjalili es un libro que se enfoca en enseñar los fundamentos de aprendizaje automático utilizando Python. El libro comienza con una introducción a Python y NumPy, y luego avanza a temas como clasificación, regresión, clustering, reducción de dimensionalidad y aprendizaje profundo.

El libro cubre varios algoritmos populares de aprendizaje automático, incluyendo árboles de decisión, SVM, redes neuronales y algoritmos de agrupamiento, así como técnicas para la selección y preparación de datos. Además, el libro incluye información sobre cómo aplicar técnicas de aprendizaje automático a problemas del mundo real, como la clasificación de imágenes y la predicción de precios de acciones.

El libro también presenta varios proyectos prácticos que involucran el uso de bibliotecas de aprendizaje automático populares como Scikit-Learn, TensorFlow y Keras. Con este libro, los lectores pueden obtener una comprensión sólida de los conceptos fundamentales de aprendizaje automático y cómo aplicarlos utilizando Python.

Con el libro «Python Machine Learning, 3rd Edition» de Sebastian Raschka y Vahid Mirjalili aprenderás a utilizar Python para aplicaciones de aprendizaje automático. El libro abarca desde los conceptos básicos de aprendizaje automático hasta las técnicas más avanzadas, como el aprendizaje profundo y la minería de datos.

A través de este libro, aprenderás a procesar y preparar datos, construir y evaluar modelos de aprendizaje automático, y trabajar con diferentes algoritmos de aprendizaje, como la regresión, clasificación y agrupamiento. Además, el libro incluye ejemplos de código Python que te permitirán aplicar los conceptos que aprendas a problemas del mundo real.

13. Deep Learning with Python – Francois Chollet.

«Deep Learning with Python» es un libro escrito por Francois Chollet, el creador de la biblioteca de aprendizaje profundo Keras. El libro se enfoca en enseñar cómo construir modelos de aprendizaje profundo con Python utilizando Keras. Cubre los fundamentos de la red neuronal y los algoritmos de aprendizaje profundo, incluyendo redes neuronales convolucionales, recurrentes y autoencoder.

También incluye ejemplos prácticos de cómo aplicar el aprendizaje profundo a problemas del mundo real, como la clasificación de imágenes y el procesamiento de lenguaje natural.

El libro está diseñado para lectores con experiencia en programación y conocimiento básico de álgebra lineal y cálculo.

Con el libro «Deep Learning with Python» de Francois Chollet, el lector aprenderá sobre el uso de técnicas de deep learning para la resolución de problemas de aprendizaje automático.

El libro comienza con una introducción a las redes neuronales y cómo se pueden utilizar para la clasificación y predicción. Luego, el autor profundiza en temas como el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora y la generación de texto.

El libro también incluye tutoriales prácticos que muestran cómo implementar redes neuronales utilizando la biblioteca Keras.

14. Python Testing with pytest – Brian Okken.

«Python Testing with pytest» de Brian Okken es un libro que se centra en el testing en Python utilizando la herramienta pytest. El libro aborda conceptos básicos de testing, como aserciones y fixtures, y luego avanza en temas más avanzados, como testing de aplicaciones web y técnicas de testing para código complejo. Además, el libro proporciona información sobre cómo utilizar pytest con otras herramientas comunes de Python, como Django y Flask. En general, «Python Testing with pytest» es una guía completa y práctica para ayudar a los desarrolladores de Python a crear código de alta calidad mediante pruebas rigurosas.

Con el libro «Python Testing with pytest» de Brian Okken, aprenderás a escribir pruebas automatizadas para tus proyectos de Python utilizando la biblioteca de pruebas pytest. El libro comienza con los conceptos básicos de pruebas de software y cómo pytest se adapta a ese modelo. Luego, el libro cubre temas avanzados como parametrización, fijación de pruebas, mocks, testing de aplicaciones web y más. Aprenderás cómo escribir pruebas de manera efectiva, cómo ejecutar pruebas de manera eficiente y cómo integrar pruebas en tu proceso de desarrollo.

15. Test-Driven Development with Python, 2nd Edition – Harry J. W. Percival.

» Test-Driven Development with Python» de Harry J. W. Percival es una guía completa para escribir software utilizando el enfoque de desarrollo basado en pruebas (TDD) en Python. El libro comienza presentando el flujo de trabajo de TDD y cómo se puede utilizar para desarrollar software confiable y de alta calidad.

Luego, el autor guía a los lectores a través de la construcción de una aplicación web completa utilizando el marco Django, cubriendo temas como pruebas, depuración e implementación. En el camino, los lectores aprenderán cómo escribir pruebas efectivas, utilizar la simulación y la aplicación de parches para aislar y probar componentes individuales de su código y utilizar la integración continua para automatizar el proceso de prueba.

Al final del libro, los lectores tendrán una comprensión sólida de cómo usar TDD para crear software sólido y mantenible en Python, así como también cómo aplicar los principios de TDD a otros lenguajes y marcos de programación.

Con el libro «Test-Driven Development with Python, 2nd Edition» aprenderás sobre el enfoque de desarrollo de software llamado «Desarrollo Guiado por Pruebas» (TDD, por sus siglas en inglés), que consiste en escribir pruebas automatizadas para el código antes de escribir la propia implementación. El autor, Harry J. W. Percival, guía al lector a través de la construcción de una aplicación web completa utilizando el framework Django y la metodología TDD. Además de aprender sobre TDD y Django, el libro cubre temas como HTML y CSS, el patrón de diseño Modelo-Vista-Controlador (MVC), y la integración continua.

16. Python Network Programming: Conquer all your networking challenges with the powerful Python language – Dr. M. O. Faruque Sarker and Sam Washington.

El libro «Python Network Programming: Conquer all your networking challenges with the powerful Python language» de Dr. M. O. Faruque Sarker y Sam Washington es una guía completa sobre cómo programar en Python para aplicaciones de red. El libro comienza con una introducción a los conceptos de redes, protocolos y sockets, y luego se adentra en temas más avanzados como la programación de servidores web, el uso de herramientas de automatización de redes, la seguridad de la red y la comunicación de red basada en la nube. El libro incluye ejemplos prácticos y proyectos que ayudarán a los lectores a desarrollar habilidades en programación de red y a resolver desafíos comunes de la red. Con este libro, los lectores aprenderán a construir aplicaciones de red escalables y efectivas utilizando Python.

Con «Python Network Programming: Conquer all your networking challenges with the powerful Python language», los lectores aprenderán a crear aplicaciones de red con Python. El libro proporciona una introducción a los conceptos de redes y cubre temas como la conexión y la transferencia de datos a través de TCP/IP, UDP, HTTP y HTTPS. También se cubren temas avanzados como la implementación de servidores de correo electrónico y la construcción de una red privada virtual (VPN). Los lectores también aprenderán a usar bibliotecas de Python para la programación de redes, como asyncio y Twisted, y cómo usar herramientas para pruebas y solución de problemas de red.

17. Python Penetration Testing Essentials: Techniques for ethical hacking with Python, 2nd Edition – Mohit

El libro «Python Penetration Testing Essentials, 2nd Edition» de Mohit es una guía práctica para aprender cómo utilizar Python para realizar pruebas de penetración en sistemas informáticos y redes. El libro comienza con una introducción a las pruebas de penetración y los conceptos básicos de seguridad, luego se adentra en el uso de Python para realizar ataques de ingeniería social, escaneo de puertos, explotación de vulnerabilidades y más. El autor también cubre cómo utilizar herramientas populares de prueba de penetración en Python, como Metasploit y Nmap. El libro es adecuado para aquellos que tienen conocimientos básicos de Python y desean aprender a aplicarlos en el campo de la seguridad informática.

Con el libro «Python Penetration Testing Essentials, 2nd Edition» aprenderás a utilizar Python para realizar pruebas de penetración y pruebas de seguridad en aplicaciones web y redes. El libro comienza con una introducción a las pruebas de penetración y la seguridad informática, y luego se centra en cómo utilizar Python para automatizar tareas de prueba de penetración, como el escaneo de puertos, la identificación de vulnerabilidades y la explotación de estas vulnerabilidades. También aprenderás a utilizar herramientas y bibliotecas populares de Python para pruebas de penetración, como Metasploit, Nmap, y Burp Suite. Además, el libro cubre temas más avanzados, como la creación de exploits personalizados y el desarrollo de herramientas de prueba de penetración propias en Python.

18. Data Science from Scratch: First Principles with Python, 2nd Edition – Joel Grus.

» Data Science from Scratch: First Principles with Python» de Joel Grus es un libro para principiantes en ciencia de datos que desean aprender los conceptos básicos de ciencia de datos usando Python. El libro cubre temas como análisis de datos, visualización, aprendizaje automático y minería de datos.

El libro comienza presentando los conceptos básicos de la programación y el análisis de datos de Python, incluidas listas, tuplas y diccionarios. Luego cubre temas más avanzados como probabilidad, estadística y álgebra lineal. El autor también cubre temas como la agrupación en clústeres, la clasificación y la regresión utilizando la biblioteca scikit-learn de Python.

A lo largo del libro, el autor enfatiza la importancia de comprender los conceptos detrás del código, en lugar de simplemente copiar y pegar ejemplos. El libro incluye muchos ejercicios y ejemplos para ayudar a los lectores a aplicar lo que han aprendido.

En general, «Ciencia de datos desde cero» es una introducción completa a la ciencia de datos usando Python, lo que la convierte en un gran recurso para principiantes en el campo.

El libro «Data Science from Scratch: First Principles with Python, 2nd Edition» de Joel Grus es una guía práctica y accesible para aquellos que quieren adentrarse en el mundo de la ciencia de datos desde cero. El libro utiliza Python como lenguaje de programación principal y cubre una amplia gama de temas, desde estadísticas básicas hasta aprendizaje automático.

Los lectores aprenderán a manejar y analizar datos utilizando herramientas como NumPy, Pandas y Matplotlib, así como a implementar algoritmos de aprendizaje automático desde cero. El libro también incluye secciones dedicadas al procesamiento de texto, redes sociales y gráficos.

Además, el libro está diseñado para ser fácil de seguir y entender, con explicaciones claras y ejemplos prácticos en cada capítulo. También hay ejercicios y proyectos al final de cada capítulo para que los lectores puedan poner en práctica lo que han aprendido.

«Data Science from Scratch: First Principles with Python, 2nd Edition» es una excelente introducción a la ciencia de datos para aquellos que están empezando, pero también es útil para aquellos que ya tienen experiencia y quieren profundizar en sus habilidades.

19. Python Algorithms, 2nd Edition – Magnus Lie Hetland.

El libro «Python Algorithms, 2nd Edition» es una guía completa de algoritmos y estructuras de datos en Python. Escrito por Magnus Lie Hetland, el libro presenta una amplia gama de algoritmos, incluyendo ordenamiento, búsqueda, árboles, grafos y más.

El libro comienza con una introducción a los conceptos básicos de la programación y la complejidad del algoritmo, antes de adentrarse en la implementación de algoritmos en Python. A lo largo del libro, el autor proporciona código Python claro y bien comentado para cada algoritmo, lo que hace que sea fácil de entender y aplicar.

El libro también cubre temas avanzados, como algoritmos genéticos, redes neuronales y aprendizaje automático. Además, el autor proporciona consejos y trucos útiles para optimizar y mejorar el rendimiento de los algoritmos.

En resumen, «Python Algorithms, 2nd Edition» es una guía completa para cualquier persona interesada en aprender sobre algoritmos y estructuras de datos en Python, desde principiantes hasta programadores experimentados.

El libro «Python Algorithms, 2nd Edition» de Magnus Lie Hetland es un libro de referencia y aprendizaje para programadores de Python que quieren aprender sobre algoritmos y estructuras de datos en Python. Algunos de los temas que cubre el libro son:

• Introducción a la complejidad del algoritmo: el libro comienza con una discusión sobre la complejidad del algoritmo y cómo medir y comparar el rendimiento de diferentes algoritmos.
• Estructuras de datos: el libro cubre diferentes estructuras de datos como listas, diccionarios, conjuntos, árboles, grafos y matrices, y cómo se implementan y utilizan en Python.
• Algoritmos de búsqueda y ordenamiento: el libro cubre una variedad de algoritmos de búsqueda y ordenamiento, incluyendo búsqueda lineal y binaria, ordenamiento de burbuja, selección y inserción, así como algoritmos más avanzados como quicksort, mergesort y heapsort.
• Algoritmos de grafos: el libro cubre algoritmos de grafos como búsqueda en profundidad y en anchura, algoritmos de camino más corto como Dijkstra y Bellman-Ford, y algoritmos de árbol de expansión mínima como Prim y Kruskal.
• Programación dinámica: el libro cubre la programación dinámica, una técnica de optimización de algoritmos que se utiliza para resolver problemas que pueden ser descompuestos en subproblemas más pequeños.
• Algoritmos avanzados: el libro cubre una variedad de algoritmos avanzados, como el algoritmo de búsqueda de A*, el algoritmo de Boyer-Moore para la búsqueda de patrones, el algoritmo de cadenas de Hirschberg para la alineación de secuencias y el algoritmo de reducción de dimensión PCA (Análisis de Componentes Principales).

El libro está dirigido a programadores que ya tienen una comprensión básica de Python y quieren profundizar en la teoría y la práctica de los algoritmos y estructuras de datos en Python.

20. Python Cookbook, 3rd Edition – David Beazley and Brian K. Jones.

El libro «Python Cookbook, 3rd Edition» de David Beazley y Brian K. Jones es una guía exhaustiva de recetas de Python para programadores que deseen mejorar su conocimiento y habilidades en el lenguaje Python. La tercera edición actualizada contiene más de 600 recetas que cubren temas como estructuras de datos, funciones, clases, módulos, concurrencia, redes, bases de datos, desarrollo web, pruebas, depuración y optimización. Las recetas están diseñadas para ser independientes, lo que significa que los lectores pueden saltar a cualquier sección que les interese y obtener información útil sin tener que leer todo el libro.

Además de las recetas, el libro también incluye ejemplos prácticos y explicaciones detalladas de cómo funcionan las soluciones, lo que ayuda a los lectores a comprender mejor el lenguaje Python y su sintaxis. En resumen, el «Python Cookbook, 3rd Edition» es una excelente guía de referencia para programadores de Python de todos los niveles que buscan mejorar su conocimiento y habilidades en Python y resolver problemas comunes de programación.

Con el libro «Python Cookbook, 3rd Edition» aprenderás una gran cantidad de técnicas y trucos avanzados de programación en Python. Está diseñado para desarrolladores que ya tienen experiencia en Python y desean llevar sus habilidades al siguiente nivel. El libro presenta soluciones prácticas para problemas comunes de programación y cubre una amplia gama de temas, desde estructuras de datos y algoritmos hasta programación en red y procesamiento de datos.

El libro incluye más de 500 recetas, cada una con un problema específico y una solución práctica en código Python. También proporciona información útil sobre las mejores prácticas de programación, patrones de diseño y técnicas de depuración. Entre los temas cubiertos se incluyen:

• Estructuras de datos como listas, tuplas, conjuntos y diccionarios, así como estructuras de datos avanzadas como matrices y árboles.
• Patrones de diseño de programación orientada a objetos y técnicas de herencia y polimorfismo.
• Trucos de programación avanzados, como decoradores, generadores y comprensiones de lista.
• Programación en red, incluyendo el uso de sockets, HTTP y XML-RPC.
• Procesamiento de datos con bibliotecas populares como NumPy y Pandas.
• Desarrollo web con frameworks como Flask y Django.

El «Python Cookbook» es una guía esencial para cualquier desarrollador de Python que desee mejorar sus habilidades y aprender técnicas avanzadas de programación.

21. Learning Python Networking, 2nd edition – José Manuel Ortega.

«Learning Python Networking, 2nd edition» es una guía completa que enseña a los lectores cómo crear aplicaciones de red y automatizar tareas de red usando Python. El libro cubre una amplia gama de temas de redes, incluidos sockets, protocolos, seguridad de redes, servicios web y más.

La primera parte del libro proporciona una introducción a las redes de Python y cubre conceptos básicos de redes, incluidos TCP/IP, modelo OSI y protocolos de red. La segunda parte del libro cubre la programación de sockets en Python, incluidos los sockets TCP, UDP y SSL.

La tercera parte del libro cubre los servicios web y la automatización de redes, incluidas las API RESTful, JSON y el análisis XML. La parte final del libro cubre la seguridad de la red, incluidos SSL/TLS, SSH y VPN.

A lo largo del libro, el autor proporciona ejemplos prácticos y fragmentos de código para ayudar a los lectores a comprender los conceptos y aplicarlos en sus propios proyectos. Al final del libro, los lectores tendrán una sólida comprensión de las redes de Python y las habilidades necesarias para crear y automatizar aplicaciones de red.

Con el libro «Learning Python Networking, 2nd edition» aprenderás a diseñar e implementar soluciones de red utilizando Python. Aprenderás los fundamentos de los protocolos de red, incluyendo TCP, UDP y HTTP, así como los conceptos básicos de la programación de sockets. También aprenderás a utilizar bibliotecas populares de Python para trabajar con protocolos de red, como socket, requests y Scapy. Además, el libro cubre temas avanzados como la creación de servidores web y la implementación de aplicaciones de chat en tiempo real utilizando WebSocket. También se aborda la seguridad de la red y se muestra cómo realizar pruebas de penetración utilizando Python. En resumen, el libro es una guía completa para construir aplicaciones de red eficaces utilizando Python.

Para descargar los libros deje un comentario de agradecimiento en este post y tienes que hacerte fan de página de Facebook El Saber 21, los libros serán enviados al correo con que dejara el comento.

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