Basándose en servicios innovadores relacionados con diferentes modos de transporte y gestión del tráfico, los sistemas de transporte inteligente (ITS) se están adoptando ampliamente en todo el mundo para mejorar la eficiencia y la seguridad del sistema de transporte. Permiten a los usuarios estar mejor informados y tomar decisiones más seguras, coordinadas e inteligentes sobre el uso de las redes de transporte. Los ITS actuales son sistemas complejos, formados por varios componentes/subsistemas caracterizados por interacciones dependientes del tiempo entre ellos.

Algunos ejemplos de estos sistemas complejos relacionados con el transporte incluyen sensores de tráfico vial, automóviles autónomos/automatizados, ciudades inteligentes, sensores inteligentes, sensores virtuales, sistemas de control de tráfico, carreteras inteligentes, sistemas logísticos, sistemas de movilidad inteligente y muchos otros que están surgiendo de un nicho. áreas. La operación eficiente de estos sistemas complejos requiere (i) soluciones eficientes a los problemas de los sensores/actuadores utilizados para capturar y controlar los parámetros físicos de estos sistemas, así como la calidad de los datos recopilados de estos sistemas; (ii) abordar las complejidades mediante simulaciones y técnicas de modelado analítico; (iii) aplicar técnicas de optimización para mejorar el rendimiento de estos sistemas.

Este libro del número especial sobre sistemas y sensores complejos relacionados con el transporte inteligente surge como resultado de la necesidad crucial de mejorar el soporte de transporte en diferentes dominios y partes del mundo mediante la búsqueda de soluciones para el comportamiento inesperado y enriquecedor que resulta de la complejidad de ITS. Incluye veinticuatro artículos, que cubren conceptos científicos, marcos, arquitecturas y varias otras ideas sobre análisis, tendencias y aplicaciones de datos relacionados con el transporte.

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Los 24 artículos/capítulos contenidos en este libro proponen soluciones a varios problemas y se agrupan ampliamente en cuatro clases/partes, a saber, las siguientes:

  • Seguridad y protección del tráfico.
  • Autonomía y planificación de caminos.
  • Densidad de tráfico.
  • Análisis y predicción de tráfico.
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Fuente: MDPI Book